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模型架构、稀疏与量化、智能体系统与端侧工程实践的一线记录。

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官网首屏三锚点:先看到的三件事

本篇说明官网首屏设置的 Novi 平台、端侧模型与 AI 安全三个跳转锚点分别指向什么内容,解释锚点顺序与四个板块顺序不同的原因,以及两套入口分别服务哪类访问方式。

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四类垂询事务的分流机制

本篇说明方案咨询、产品试用、生态合作与媒体采访四类垂询事务的划分依据与处理路径,解释表单与邮箱两条通道如何并行使用,并区分联系环节的响应时效与方案的交付周期。

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对外发声渠道与开源品牌标识

本篇说明官网、事务邮箱、社媒渠道与开源社区品牌四项对外标识各自承载的内容,解释为何开源社区使用独立品牌 TorchBMB,以及对访客判断内容出处的实际意义。

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端侧部署前的现场条件确认

本篇说明端侧部署准备阶段需要核对的对象为何从软件环境变为现场本身,分析网络、终端与数据三类条件,并说明条件如何分别影响模型选型与整体架构。

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可离线试跑的评估包:适用场景与边界

本篇说明可离线试跑评估包在立项前阶段的作用,解释它能验证可行性与适配性两项内容,说明为何离线条件本身也是被验证的对象,并界定它与正式方案交付范围之间的区别。

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模型与平台进展、行业观察和媒体报道,持续记录炬擎数原的最新动态。

行业资讯 国产 NPU 适配背后:信创环境 AI 落地的工程成本信创环境里跑 AI,多数人的关注点在「模型能不能用」,实际耗费时间最多的是「怎么让它在这块芯片上跑起来」。国产加速卡型号多、工具链版本杂、算子覆盖不一致,适配工 2026-09-29
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行业资讯 智能体编排:为什么业务自己搭比 IT 代建更可持续让 IT 部门把业务需求翻译成智能体流程,是常见做法,但往往在几个月后陷入停滞:需求排队、改动缓慢、业务方觉得不好用。原因不在 IT 能力,而在流程知识与变更频 2026-09-29
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行业资讯 从 Workflow 到 Agent:企业流程自动化的路径选择流程自动化有两类做法:一类是把固定步骤串起来按编排执行,一类是让智能体根据当前情况自行决定下一步。两者不是替代关系,适用条件不同。选错方向的代价是,用编排做需要 2026-09-29
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行业资讯 常规单据自动通过、异常回到人工,这条线该画在哪流程自动化的核心不是把人工全部替换掉,而是决定哪些单子可以自动走完、哪些必须停下来等人判断。这条线画得太松,错误会溜过去;画得太紧,人工量降不下来,项目就失去了 2026-09-29
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行业资讯 端侧 Agent 与云端 Agent 的分工边界在哪把智能体的能力全放在云端,数据要出域、响应受网络制约;全放在端侧,算力与知识广度又受限。多数企业的实际选择是混合:一部分任务留在本地,一部分交给云端。难点在于这 2026-09-29
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行业资讯 一分钟原生记忆:具身与 GUI 智能体的端侧闭环智能体在端侧作业时,最缺的不是算力,而是「刚才发生了什么」的延续能力。原生记忆要解决的是短周期内的状态保持:过去一分钟里设备看到什么、做了什么、结果如何。这段记 2026-09-29
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行业资讯 端到端语音合成放弃离散分词器换来了什么语音合成传统上走两段路:先把音频离散成码本单元,再按文本预测这些单元,最后还原成波形。端到端方案把这层离散化去掉,直接建模连续声学表征。换来的好处是合成更自然、 2026-09-29
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行业资讯 1.3B 视觉模型跑在 6GB 内存设备上:多模态的落地边界把视觉模型放到端侧,难点不在模型本身多大,而在于图像进入模型的那一段开销常被低估。1.3B 级别的视觉语言模型能跑在 6GB 内存设备上,前提是把图像编码、分块 2026-09-29
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行业资讯 端侧模型评测该看哪些指标,而不是只看榜单分数榜单分数回答的是「通用能力有多强」,回答不了「放进这台设备后能不能用」。端侧部署的评测至少要多回答三个问题:在目标硬件上跑得动吗、在业务语料上答得对吗、连续跑一 2026-09-29
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