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模型架构、稀疏与量化、智能体系统与端侧工程实践的一线记录。

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官网首屏三锚点:先看到的三件事

本篇说明官网首屏设置的 Novi 平台、端侧模型与 AI 安全三个跳转锚点分别指向什么内容,解释锚点顺序与四个板块顺序不同的原因,以及两套入口分别服务哪类访问方式。

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四类垂询事务的分流机制

本篇说明方案咨询、产品试用、生态合作与媒体采访四类垂询事务的划分依据与处理路径,解释表单与邮箱两条通道如何并行使用,并区分联系环节的响应时效与方案的交付周期。

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对外发声渠道与开源品牌标识

本篇说明官网、事务邮箱、社媒渠道与开源社区品牌四项对外标识各自承载的内容,解释为何开源社区使用独立品牌 TorchBMB,以及对访客判断内容出处的实际意义。

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端侧部署前的现场条件确认

本篇说明端侧部署准备阶段需要核对的对象为何从软件环境变为现场本身,分析网络、终端与数据三类条件,并说明条件如何分别影响模型选型与整体架构。

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可离线试跑的评估包:适用场景与边界

本篇说明可离线试跑评估包在立项前阶段的作用,解释它能验证可行性与适配性两项内容,说明为何离线条件本身也是被验证的对象,并界定它与正式方案交付范围之间的区别。

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行业资讯 模型开源对使用方意味着什么模型开源常被当成一个加分项,但对企业使用方来说,它的实际含义需要具体分析。开源改变了你能做什么、也改变了你要承担什么。判断一份开源模型是否值得采用,要看许可条款 2026-09-29
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行业资讯 信创环境下的 AI 落地:从芯片到整机的适配清单信创环境选型时,容易只盯着芯片型号,忽略从芯片到整机之间还有若干层需要匹配。任何一层不匹配,都会导致方案在现场跑不起来。这份清单按层梳理需要确认的项,可用于选型 2026-09-29
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行业资讯 数据不出域:端侧方案在金融与政务场景的合规价值「数据不出域」在金融与政务的采购要求里几乎是一票否决项。端侧方案之所以在这两个领域受关注,核心不是性能优势,而是它能让原始数据始终留在本地,从架构上避免数据跨域 2026-09-29
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行业资讯 长时间断网连续运行:端侧方案的可靠性是怎么设计的端侧部署常被要求在最坏网络条件下仍能作业:与中心断连数天,设备本地仍要完成采集、判断与记录。这类要求考验的不是模型能力,而是整套系统的可靠性设计。单点不出错的设 2026-09-29
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行业资讯 国产 NPU 适配背后:信创环境 AI 落地的工程成本信创环境里跑 AI,多数人的关注点在「模型能不能用」,实际耗费时间最多的是「怎么让它在这块芯片上跑起来」。国产加速卡型号多、工具链版本杂、算子覆盖不一致,适配工 2026-09-29
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行业资讯 智能体编排:为什么业务自己搭比 IT 代建更可持续让 IT 部门把业务需求翻译成智能体流程,是常见做法,但往往在几个月后陷入停滞:需求排队、改动缓慢、业务方觉得不好用。原因不在 IT 能力,而在流程知识与变更频 2026-09-29
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行业资讯 从 Workflow 到 Agent:企业流程自动化的路径选择流程自动化有两类做法:一类是把固定步骤串起来按编排执行,一类是让智能体根据当前情况自行决定下一步。两者不是替代关系,适用条件不同。选错方向的代价是,用编排做需要 2026-09-29
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行业资讯 常规单据自动通过、异常回到人工,这条线该画在哪流程自动化的核心不是把人工全部替换掉,而是决定哪些单子可以自动走完、哪些必须停下来等人判断。这条线画得太松,错误会溜过去;画得太紧,人工量降不下来,项目就失去了 2026-09-29
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行业资讯 端侧 Agent 与云端 Agent 的分工边界在哪把智能体的能力全放在云端,数据要出域、响应受网络制约;全放在端侧,算力与知识广度又受限。多数企业的实际选择是混合:一部分任务留在本地,一部分交给云端。难点在于这 2026-09-29
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